Kotlin 資料分析
探索與分析資料可能不是您每天都會做的事，但這是身為軟體開發人員所必須具備的一項關鍵技能。
讓我們思考一下資料分析在軟體開發職責中扮演關鍵角色的情況：例如在偵錯時分析集合內部的實際內容、挖掘記憶體傾印或資料庫，或是在處理 REST API 時收到包含大量資料的 JSON 檔案等等。
藉由 Kotlin 的探索性資料分析 (EDA) 工具，例如 Kotlin DataFrame 以及 Kandy，您擁有一套豐富的功能來增強分析技能，並在不同情境下提供支援：
載入、轉換與視覺化各種格式的資料： 透過我們的 Kotlin EDA 工具，您可以執行篩選、排序與聚合資料等任務。我們的工具可以從各種資料來源（包括 CSV、JSON、SQL 資料庫或 Parquet 檔案）直接在 IDE 中無縫讀取資料。 請參閱 DataFrame 文件 以了解所有支援的格式。
Kandy 是我們的繪圖工具，可讓您建立各式各樣的圖表，以視覺化方式從資料集中獲取洞察。
高效分析儲存在關聯式資料庫中的資料： Kotlin DataFrame 與資料庫無縫整合，並提供類似 SQL 查詢的功能。您可以直接從各種資料庫中檢索、操作與視覺化資料。
從 Web API 獲取並分析即時與動態資料集： EDA 工具的靈活性允許透過 OpenAPI 等協定與外部 API 整合。此功能可協助您從 Web API 獲取資料，接著根據需求清理與轉換資料。
Kotlin DataFrame
Kotlin DataFrame 程式庫可讓您在 Kotlin 專案中操作結構化資料。從資料建立與清理，到深入分析與特徵工程，此程式庫都能滿足您的需求。
藉由 Kotlin DataFrame 程式庫，您可以處理不同的檔案格式，包括 CSV、JSON、XLS 與 XLSX。此程式庫還能與 SQL 資料庫或 API 連接，促進資料檢索過程。 請參閱 DataFrame 文件 以了解所有支援的格式。
Kandy
Kandy 是一個開源 Kotlin 程式庫，提供強大且靈活的 DSL，用於繪製各種類型的圖表。此程式庫是一個簡單、慣用、易讀且型別安全的工具，用於視覺化資料。您還可以輕鬆地將 Kandy 與 Kotlin DataFrame 結合使用，以完成不同的資料相關任務。
